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新澳門天天開好彩大全開獎記錄345期,數據整合執行方案_桌面款1.878

貴農賤商 2024-12-11 資料下載 28 次瀏覽 0個評論

前言

　　為了實現澳門特區政府對新澳門天天開好彩大全開獎記錄（以下簡稱“數據”）的高效管理和有效利用，解決目前數據整合面臨的主要問題，制定本數據整合執行方案。本方案旨在構建數據管理體系和數據資產目錄，提升數據分析及應用能力，優化營商環境，推進政府數字化轉型，推動澳門特區高質量發展。

工作背景

　　澳門特區在總體發展規劃中明確把數字化作為優先發展方向，積極推進惠民、善政、創新的重要支撐。但在數據發揮價值過程中，仍存在數據豐富但無法充分挖掘的現象。數據管理工作面臨著巨大挑戰，主要表現在以下四個方面：一方面，數據整合不夠完整，存在數據散落等問題而導致信息割裂；另一方面，數據更新效率不夠快，由于管理機制不完善導致了數據更新延遲；第三方面，數據應用服務能力不足，各部門對數據的應用規劃不明確，技術應用創新乏力等問題日益凸顯；第四，數據管理缺乏引導，主要體現在標準模糊和機制不明。因此，加強數據整合管理是必然的選擇和需求。

工作目標

　　本方案將圍繞三個方面開展工作，旨在構建數據管理體系和數據資產目錄，提升數據分析及應用能力，優化營商環境。具體目標如下：一是建成數據管理體系和資產目錄。構建新型數據管理和服務機制，形成數據資產目錄體系，全面梳理數據整合需求；二是提升數據治理能力和服務能力。加強數據鉆石治理能力，提升數據應用服務能力，增加數據資產價值；三是推進數字政府建設，優化區域營商環境。數字政府建設需要依據政務數據整合為一體的目標，形成與服務型政府、開放型經濟相適應的高素質政務系統，優化區域營商環境，更好地滿足公眾和政府需求，實施動脈發展戰略，從而推進澳門獎勵講壇澳門經濟高質量發展。

數據整合范圍及整合目標

　　本數據整合范圍覆蓋澳門特區全面普查、其他重要指標數據及部分特定指標數據三個方面。具體整合目標如下：其一，全面普查。通過布局內普查車運用AI技術建立自主抓取式普查流程，形成全區域普查機制。通過普查形成標準化的原始數據，在保證數據準確性的同時，實現數據采集效率的飛躍式提升；其二，其他重要指標數據。整合并轉化為標準化數據的國際國內其他重要指標數據。進一步擴大整合范圍，提升整合質量；其三，特定指標數據。根據管理需求制定指標體系，形成系統規范的特定指標數據。通過特定指標數據準確反映對應領域管理效果，向世界提供具有參考價值的數據。

　　整合目標則包括實現普查數據體系化、實現標準流程化和實現指標科學化。實現普查數據體系化，意味著構建全區域普查標準化體系，形成高效采集、對接、轉化流程并體系化運作；實現標準流程化，則是通過強化普查數據的信息抓取、整合轉化、分析應用、審核管理等環節，既方便數據流轉又保障數據規范；指標科學化即形成與世界一流大都市相適應的指標體系，更科學合理地反映發展情況。

數據整合具體工作計劃和安排

　　為了使數據整合工作高效有序地進行，必須按照階段性目標及關鍵節點進行工作規劃和安排。第一，關于普查數據整合工作。2023年3月至5月，就隨機抽查結果制定改進計劃，并按計劃行動，強化普查數據整合工作；2023年6月至8月，對數據整合工作中的進度和問題進行行定期檢查和評審，提升效率和質量；2023年9月至12月，優化制度改善工作流程并建立健全普查數據整合體系機制。整體工作于2024年12月全部完成。第二，關于其他重要指標數據整合工作。2023年3月至5月，確定整合范圍和制定整合計劃；2023年6月至8月，實現數據集聚；2023年9月至2024年2月，優化整合流程機制；2024年3月至6月，進行有序對接和系統整合服務；2024年7月至2024年12月，全面形成數據資產體系，整體工作于2024年12月全部完成。第三，關于特定指標數據整合工作。2023年3月至5月，對相關領域進行選題拆解并制定計劃；2023年6月至9月，完成相關領域數據整合；2023年10月至2024年1月，實現統計分析與結果呈現；2024年2月至6月，進行制度完善和流程優化；2024年7月至12月，整合中特定指標數據并獲得科學性結果服務澳門特區發展，整體工作將于2024年12月全部完成。

工作措施及職責分工

　　為加強數據整合管理，需從組織架構入手，明確部門職責，加強監督機制和保障支持要素。具體如下：其一，組織架構齊全。明確由各管理部門（包括各政府機構）作為數據整合工作的主體，由澳門統計普查抽樣共同組成領導小組。領導小組則負責數據整合任務的頂層設計、監督指導以及問題解決等工作。其二，部門職責明確。各政府機構應加快促成標準化機制的制定和實施，加速普查向全面數據整合的轉變，完善數據管理體系，提升數據資產價值，是基本任務；同時各部門和其他相關機構要負責本領域指標數據庫的建設，推動數據整合工作的全面合格。其三，加強監督機制和保障支持要素。建立完備的監督機制，包括項目審查、計劃安排、財務安排和后勤支持等；同時明確專項保障機制，包括成立專項小組，并為領導小組提供專屬技術支持，提供政策、資源、經濟支持等方面，確保數據整合工作的順利完成。